这不是你每天都需要看见的新闻：克里斯汀·斯图尔特公开发表了一篇关于机器学习的论文。是的，你没有看错，就是那个《暮光之城》的女主角——克里斯汀·斯图尔特。斯图尔特刚已完成了她的编剧处女作：《Come Swim》。

这部影片用一种取名为“风格移往（style transfer）”的机器学习技术，为电影建构了一种印象派的视觉风格。据理解，这种技术需要将图片或者视频风格重制给另一张图片或者一段视频。

这篇论文于1月18日公开发表在康奈尔大学的在线论文库ArXiv上。除了斯图尔特之外，该论文的联合作者还包括特效工程师Bhautik，以及制片人David Shapiro。这篇论文的标题是“运用神经风格移往将印象主义带进《Come Swim》（Bringing Impressionism to Life with Neural Style Transfer in Come Swim）”，为如何在电影中用于这种机器学习工具获取了详尽的案例研究。

在论文中，《Come Swim》被叙述成一幅“水下伤心人的诗意印象派肖像（poetic, impressionistic portrait of a heartbroken man underwater）”，而整部电影的美学风格都来自于斯图尔特的一幅画：“从睡梦中醒来时的男人（man rousing from sleep）”。据理解，《Come Swim》将于本月晚些时候在2017圣丹斯电影节上首映，该片刻画了一个男人分化的一天：一半表现手法，一半融合超现实幻想。这个奇特的团队用于现有的神经网络将这幅绘画的风格移往到一个测试框架中，然后通过加到“颜色和纹理块”来微调这个框架的设置，直到最后创作出有他们想的绘画效果。

随后，他们将这个调试过程应用于到电影的其他部分，如下图右图。虽然很多人可能会奇怪：为什么一个好莱坞明星不会跟机器学习扯上关系，但是实质上，这些曾被指出谜样而专业的机器学习工具早已显得更加主流。

像TensorFlow以及Keras这样的开源AI框架让每个人都可以精彩尝试。AI革命必须的某种程度是大量的数据以及强大的GPU，一个对外开放的社区，以及各种开源的工具，都将是增进AI发展的最重要因素。斯图尔特的这篇论文就是最差的例子。

有人说道，我们的小鲜肉必须卡尼了。不过，他们最必须的并不是一篇论文，而是，演技。

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